• (글로벌) MS, 위스콘신에 ‘세계 최대급 AI 데이터센터’ 완공

  마이크로소프트가 위스콘신주에 초대형 AI 데이터센터 ‘페어워터’를 구축했어요. 수십만 개 엔비디아 GB200 GPU를 탑재해 현존 슈퍼컴보다 10배 빠른 성능을 구현하고, 지구 4.5바퀴 길이의 광케이블로 연결됐다고 해요. 물 재활용 냉각·태양광 발전 등 친환경 설계까지 더해, 글로벌 AI 인프라 경쟁의 판도를 바꿀 거란 전망이에요.

• (글로벌) AI 글, 완벽 탐지는 수학적으로 불가능…‘탐지’에서 ‘투명성’으로

  스페인 발렌시아 폴리테크닉대 연구팀이 챗GPT·클로드 같은 AI 글쓰기를 100% 가려내는 건 원리적으로 불가능하다고 밝혔어요. 물리학의 ‘불확정성 원리’를 빗대 “탐지 정확도를 높일수록 글의 자연스러움은 깨진다”는 거죠. 결국 정부·학교·언론은 ‘찾아내기’보다 ‘AI 사용을 밝히는 투명성’에 집중해야 한다는 제안이에요. AI 활용 여부보다 ‘어떻게 만들었는가, 얼마나 신뢰할 수 있는가’가 핵심 기준이 될 거라는 메시지죠.

• (국내) 네이버·카카오, 체류시간 줄자 ‘AI 승부수’ 던졌다

  네이버앱과 카카오톡의 월평균 사용 시간이 최근 4년 사이 2시간가량 줄었어요. 숏폼 영상 확산과 챗GPT 같은 생성형 AI 대중화가 큰 원인으로 꼽혀요. 이에 두 플랫폼은 맞춤형 추천과 챗GPT 연동 등 AI 기능을 강화하며 사용자 체류 시간을 늘리려는 전략을 내놨고, 이는 검색·메신저 기반 전통 플랫폼의 생존전략으로 읽혀요.

• (글로벌) 노션, ‘AI 에이전트’ 공개…페이지도 스스로 만들고 실행까지

  노션이 3.0 업데이트에서 ‘노션 에이전트’를 선보였어요. 이제 단순 입력을 넘어서 수백 개 페이지를 자율적으로 구축·분석하고, 슬랙이나 웹 같은 외부 데이터까지 탐색해요. 사용 습관을 ‘기억’해 개인화된 워크플로우를 만들고, 이메일 캠페인 작성이나 회의록 → 제안서 전환 같은 실무도 자동 처리해요. 사실상 노션 안에 또 하나의 팀원이 생긴 셈이에요.

©Medium

🎨 디자인의 시작은 여전히 문제 정의

어느 날 문득, 스트리밍 플랫폼에 쓸 독특한 컴포넌트 아이디어가 떠올랐어요.

“누가 프로토타입 좀 만들어볼 수 있을까?”라고 물었더니,

리드 디자이너 왈: “디자이너들 다 바빠요…”

그 말에 “그럼 내가 할게요!” 했더니 돌아온 반응이..😅

“...정말요? 선생님이요?😭”

(아무래도 ‘시니어는 실무 안 하는 사람’이라는 이미지가 있는 듯?)

근데 문제는… Figma가 너무 방대해졌다는 거였어요.

뭔가 간단한 걸 하나 만들려 해도 설계도부터 시스템까지 죄다 뜯어야 했죠.

게다가 Figma는 여전히 복잡한 인터랙션엔 약했어요.

그래서 꺼낸 무기가 바로 요즘 핫한 AI 기반 vibe design 툴!

많은 사람들이 vibe design이라고 하면 그냥 멋진 화면을 AI한테 뚝딱 받아오는 걸 상상하죠.

하지만 실제로는 그 반대예요.

AI 툴일수록 전략과 기획이 더 중요합니다.

• 어떤 문제를 풀고 싶은지
• 어떤 사용자 경험이 필요한지
• 어떤 가설을 검증하려는지

이걸 명확히 하지 않으면, 멋있기만 한 헛디자인이 나와요.

(겉은 있어 보이는데 안은 공허한...😊)

©AI Image

✏️ 텍스트로 디자인하는 시대의 새로운 ‘브리프’

문제 정의가 끝났다면, 다음 단계는 스케치.

종이에 아이디어를 툭툭 던지며 흐름과 상호작용 중심으로 구성했어요.

모든 화면을 그릴 필요는 없어요. 중요한 건 설명 가능한 구조를 그리는 것.

그리고 나서 이걸 프롬프트 형태의 브리프로 정리해요.

여기서 핵심은 단 하나:

처음부터 70~80% 정도 완성도 있는 결과가 나오도록 최대한 구체적으로.

애매한 말을 쓰면 AI는 기괴한 걸 내놓고, 그걸 수정하느라 더 많은 시간을 쓰게 돼요. (결국 다시 처음부터...)

©AI Image

💬 프롬프트의 기술

프롬프트 쓸 땐 욕심을 줄이는 게 팁이에요.

한 번에 너무 많은 요청을 넣으면, AI는 꼭 하나쯤은 삐딱하게 해석해요.

그래서 저는 연관된 행동 2~3개만 묶어 짧고 명확하게 쪼개서 프롬프트를 작성했어요.

결과는?

매번 적은 수정으로 점점 더 완성도 높은 결과물이 나왔고, 진짜 인터랙티브한 프로토타입이 3시간 만에 완성됐어요.

프로토타입을 몇 명에게 보여줬는데, 관찰이 아니라 직접 체험한 피드백이 돌아왔어요.

• 이건 헷갈려요
• 이건 더 빠르게 움직여야 할 듯
• 이 흐름은 생각보다 자연스럽네요

이 피드백들 덕분에 단순한 의견이 아닌, 진짜 사용자 기반 검증이 가능했어요.

©AI Image

🧰 도구를 넘어서, ‘재료’로서의 AI

©AI Image

🤔 그럼 디자이너는 이제 뭐가 중요할까?

툴이 좋아졌다고 디자이너가 덜 중요해졌다는 뜻은 아니에요.

오히려 더 중요해진 건, “좋은 질문을 던질 줄 아는 사람”입니다.

• 문제를 제대로 정의하고
• 브리프를 명확히 짚어내고
• 흐름을 구상하고
• 핵심을 짚어주는 사람

이제 프롬프트도 디자이너의 언어예요.

그리고 이 언어를 잘 쓰는 사람이, AI 시대에도 여전히 중심에 서게 될 거예요.

지난주 퀴즈의 정답은

(C) 서점에서 책을 세워 진열할 때 오른쪽만 보여서 입니다.

책 표지에서 왼쪽이 휑하게 느껴지는 이유, 사실 책을 ‘판매하는 환경’을 고려한 디자인이에요.

대부분의 오프라인 서점에서는 책을 전면이 아닌 측면이 겹치는 방식으로 세워서 진열하죠.

이때 가장 눈에 잘 띄는 위치는? 바로 책의 오른쪽 상단! 그래서 디자이너들은 다음과 같은 전략을 씁니다.

📚 오른쪽 상단에 책 제목, 작가 이름, 주목 요소를 몰아넣고

👻 왼쪽 여백은 과감하게 비워두는 ‘UX 기반 디자인’을 적용하죠.

이걸 ‘표지의 디스플레이 최적화 전략’이라고도 불러요.

디자인이 단순히 예쁜 걸 넘어서, 사용자(고객)의 ‘시선 흐름’과 ‘행동 환경’을 고려한 UX 디자인이라는 점, 흥미롭죠?

실제로 일부 출판사에선 ‘진열을 고려한 버전’과 ‘온라인용 썸네일 디자인’을 별도로 제작하기도 해요!